MIT utiliza inteligencia artificial para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales para la impresión 3D
Oct 21, 2021
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La creciente popularidad de la impresión 3D en la fabricación de diversos objetos ha creado una mayor demanda de nuevos materiales de impresión 3D diseñados para propósitos específicos.
Para acortar el tiempo necesario para descubrir estos nuevos materiales, los investigadores del MIT han desarrollado un proceso basado en datos que utiliza el aprendizaje automático para optimizar nuevos materiales de impresión 3D con diversas propiedades, como dureza y resistencia a la compresión.
Al simplificar el desarrollo de materiales, el sistema reduce los costos y reduce el impacto ambiental al reducir la cantidad de desechos químicos.
& quot; El desarrollo de materiales sigue siendo en gran medida un proceso manual. El químico ingresa al laboratorio, mezcla manualmente los ingredientes, hace muestras, las analiza y llega a la fórmula final. Para cada iteración, nuestro sistema puede realizar cientos de iteraciones en el mismo lapso de tiempo ". El coautor principal del artículo, un ingeniero mecánico y gerente de proyectos del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL), Grupo de Fabricación y Diseño Computacional (CDFG), dijo Mike Foshey.
Se informa que la investigación ha sido publicada en" Science Progress" el 15 de octubre de 2021.